Umetna inteligenca reši Rubikovo kocko v delčku sekunde - podrl človeški rekord

Človeški rekord reševanja Rubikove kocke je podrla umetna inteligenca.

Bot, imenovan DeepCubeA, je v delčku sekunde dokončal priljubljeno uganko – veliko hitreje kot najhitrejši ljudje.

Medtem ko so bili algoritmi predhodno razviti posebej za reševanje Rubikove kocke, je to prvič brez posebnega znanja o domeni ali usposabljanja v igri s strani ljudi.

Raziskovalce pripelje korak bližje ustvarjanju naprednega sistema umetne inteligence, ki lahko razmišlja kot človek.

'Rešitev Rubikove kocke vključuje bolj simbolično, matematično in abstraktno razmišljanje,' je dejal višji avtor profesor Pierre Baldi, računalničar na kalifornijski univerzi Irvine.

fotografije junakinj peaches geldof

'Stroj za globoko učenje, ki lahko razbije takšno uganko, je torej vse bližje temu, da postane sistem, ki lahko razmišlja, razmišlja, načrtuje in sprejema odločitve.'

(Slika: Getty)

Ljudje so bili navdušeni nad Rubikovo kocko, vse odkar jo je v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja ustvaril madžarski arhitekt.

Svetovni rekord drži Kitajec Yusheng Du, ki ga je podrl v samo 3,47 sekunde.

slike ulične zasedbe kronanja

Nekateri ljudje, predvsem najstniki, lahko to rešijo zelo hitro, a tudi ti vzamejo približno 50 potez.

'Naša umetna inteligenca potrebuje približno 20 potez, večino časa pa jo reši v minimalnem številu korakov,' je dejal profesor Baldi.

Kocka ima dokončane poti, ki se številčijo v milijardah, vendar le eno pravilno stanje - vsaka od šestih strani prikazuje enobarvno barvo. To ni preprosta naloga, saj je ni mogoče najti z naključnimi potezami.

Profesor Baldi je dejal: 'Tam lahko vidite, da je strategija drugačna, zato je moja najboljša domneva, da je oblika razmišljanja AI popolnoma drugačna od človeške.'

diana ross michael jackson

(Slika: Digital Vision Vectors)

Študija, objavljena v Nature Machine Intelligence, lahko zagotovi vpogled v znanstvene probleme, ki imajo veliko število možnih kombinacij.

Raziskovalce je zanimalo razumevanje, kako in zakaj je AI naredila svoje poteze in koliko časa je trajalo, da je izpopolnila svojo metodo.

Začeli so z računalniško simulacijo dokončane sestavljanke in nato premešali kocko.

jack monroe katie hopkins

Ko je bila koda na mestu in delovala, je DeepCubeA dva dni treniral v izolaciji in reševal vse težje serije kombinacij.

'Učil se je sam,' je dejal profesor Baldi.

Po usposabljanju je DeepCubeA v večini primerov uspel identificirati najkrajšo pot – in to z manj pomnilnika kot tradicionalni algoritmi.

Imel je 100-odstotno stopnjo uspešnosti – iskanje najhitrejše poti je bilo približno 60 % časa.

Umetna inteligenca

Algoritem je deloval tudi pri drugih 'kombinatornih igrah', kot so sestavljanka z drsnimi ploščicami, Lights Out in Sokoban.

Končni cilj je zgraditi naslednjo generacijo sistemov AI.

Ne glede na to, ali se tega zavedajo ali ne, se ljudi vsak dan dotakne umetne inteligence s pomočjo motorjev priporočil, ki delujejo v ozadju njihovih najljubših spletnih storitev.

Profesor Baldi je dodal: 'Ampak ti sistemi niso zares inteligentni. So krhki in jih zlahka zlomite ali preslepite.

toju jeklene kroglice

„Kako ustvariti napredno umetno inteligenco, ki je pametnejša, robustnejša in sposobna sklepanja, razumevanja in načrtovanja? To delo je korak k temu zajetnemu cilju.'